В последние годы логистика изменяется благодаря новым технологиям, которые трансформируют процессы доставки и хранения грузов. Беспилотные летательные аппараты, роботы-погрузчики и инновационные решения для авиавывоза становятся важными элементами логистики. Эта статья поможет читателям разобраться в актуальных тенденциях и технологиях, которые повышают эффективность операций, снижают затраты и улучшают качество обслуживания клиентов.
БЛА
Доставка с применением беспилотных летательных аппаратов (БЛА) станет повсеместной в течение 7-10 лет. Согласно исследованию, проведенному агентством бизнес-аналитики EFT, около трети производителей и ритейлеров проявляют интерес к внедрению дронов в логистические процессы.
Широкое применение БЛА поможет решить ряд задач:
- Обеспечит быструю доставку товаров в городах от точки продажи до конечного адресата.
- Упростит процесс доставки в удаленные сельские районы, где отсутствует необходимая транспортная инфраструктура.
- Позволит клиентам отслеживать перемещение дронов с грузами в реальном времени.
Компания Amazon одной из первых осознала преимущества использования БЛА и активно продвигает этот способ доставки как в США, так и за их пределами. Бренд уже получил разрешение на тестирование беспилотников в Великобритании.
Эксперты отмечают, что новые технологии в логистике кардинально меняют подходы к управлению цепями поставок. Внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения позволяет оптимизировать маршруты доставки, снижая затраты и время. Использование дронов и автономных транспортных средств открывает новые горизонты для быстрой и эффективной доставки товаров. Кроме того, технологии блокчейн обеспечивают прозрачность и безопасность транзакций, что особенно важно в условиях глобализации. Специалисты подчеркивают, что интеграция этих инноваций не только повышает эффективность, но и способствует устойчивому развитию отрасли, позволяя компаниям адаптироваться к изменяющимся условиям рынка. В результате, логистика становится более гибкой и готовой к вызовам будущего.
Авиавывоз
Использование «Боингов» – еще одна новая технология Amazon в складской и транспортной логистике. Крупнейший мировой ритейлер взял в лизинг 20 грузовых «Боинг-767», чтобы обеспечить бесперебойную доставку заказов на дальние расстояния.
Договоры лизинга, заключенные в 2016 году, рассчитаны на 5-7 лет. Такой шаг в совокупности с автоматизацией складской работы и клиентского сервиса позволил компании существенно повысить качество обслуживания и сократить сроки поставок товаров в праздничные и выходные дни.
| Технология | Описание | Преимущества для логистики |
|---|---|---|
| Искусственный интеллект (ИИ) | Алгоритмы машинного обучения для анализа данных, прогнозирования спроса, оптимизации маршрутов и управления запасами. | Повышение точности прогнозов, сокращение затрат на топливо, оптимизация складских операций, улучшение клиентского сервиса. |
| Интернет вещей (IoT) | Сеть взаимосвязанных устройств, собирающих и передающих данные о местоположении, состоянии грузов, температуре, влажности и т.д. | Мониторинг грузов в реальном времени, предотвращение потерь и повреждений, оптимизация цепочек поставок, повышение безопасности. |
| Блокчейн | Децентрализованная и неизменяемая база данных для записи транзакций и отслеживания товаров. | Повышение прозрачности и отслеживаемости цепочек поставок, снижение рисков мошенничества, упрощение документооборота, ускорение расчетов. |
| Автономные транспортные средства (АТС) | Беспилотные грузовики, дроны и роботы для доставки товаров и выполнения складских операций. | Снижение затрат на рабочую силу, повышение эффективности доставки, сокращение времени в пути, улучшение безопасности. |
| Роботизация и автоматизация складов | Использование роботов для перемещения, сортировки и упаковки товаров, а также автоматизированных систем хранения и извлечения. | Увеличение скорости обработки заказов, сокращение ошибок, оптимизация использования складских площадей, снижение затрат на персонал. |
| Цифровые двойники | Виртуальные модели физических объектов (складов, транспортных средств, цепочек поставок), позволяющие моделировать и оптимизировать процессы. | Прогнозирование проблем, тестирование новых решений без риска, оптимизация планирования, улучшение принятия решений. |
| Большие данные (Big Data) | Анализ огромных объемов данных для выявления закономерностей, прогнозирования и оптимизации логистических процессов. | Оптимизация маршрутов, управление запасами, прогнозирование спроса, выявление узких мест в цепочке поставок. |
| Аддитивное производство (3D-печать) | Создание объектов путем послойного наращивания материала, что позволяет производить запчасти и компоненты по требованию. | Сокращение складских запасов запчастей, ускорение ремонта, возможность производства уникальных компонентов, снижение затрат на транспортировку. |
| Облачные технологии | Хранение и обработка данных на удаленных серверах, доступных через интернет. | Гибкость и масштабируемость IT-инфраструктуры, снижение затрат на оборудование, улучшение совместной работы, доступ к данным из любой точки мира. |
| Геоинформационные системы (ГИС) | Системы для сбора, хранения, анализа и отображения пространственных данных. | Оптимизация маршрутов, выбор оптимального местоположения складов, анализ транспортных потоков, управление доставкой “последней мили”. |
Интересные факты
Вот несколько интересных фактов о новых технологиях в логистике:
-
Автономные транспортные средства: В последние годы активно развиваются автономные грузовые автомобили и дроны для доставки. Например, компании, такие как Waymo и Tesla, тестируют беспилотные грузовики, которые могут значительно сократить время доставки и снизить затраты на труд.
-
Интернет вещей (IoT): Внедрение IoT в логистику позволяет отслеживать состояние грузов в реальном времени. Устройства, оснащенные датчиками, могут передавать данные о температуре, влажности и местоположении, что помогает предотвратить порчу товаров и оптимизировать маршруты доставки.
-
Блокчейн: Эта технология обеспечивает прозрачность и безопасность в цепочке поставок. Блокчейн позволяет отслеживать каждую транзакцию и движение товара, что значительно снижает риск мошенничества и повышает доверие между участниками цепочки поставок.
Грузчики-роботы
Автоматизация охватывает и сферу складской деятельности. В крупных логистических центрах США роботизированные системы начинают заменять традиционных грузчиков. Например, на складах Amazon в процессах погрузки и разгрузки работают около 30 тысяч роботов.
Читайте также:
Эти электронные помощники обслуживают 90 крупных распределительных центров, выполняя задачи по комплектации заказов, упаковке и хранению товаров.
Внедрение таких технологий позволило значительно сократить операционные затраты интернет-гиганта на 20%. В денежном эквиваленте экономия составила более 22 миллионов долларов на каждом складе.
Сенсорная логистика
FedEx и DHL инвестируют средства в новые технологии сенсорной складской логистики. Инновация позволяет контролировать всю цепочку поставок с наблюдением в режиме реального времени.
До ее внедрения ответственные сотрудники могли отследить перемещение грузов от склада загрузки до склада выгрузки. Сенсорная логистика обеспечивает контроль за соблюдением температурного режима, маркировкой заказов и соблюдением других критериев до того, как груз покинет складское помещение.
Компания DHL использует сенсорные датчики со встроенными датчиками температуры и метками RFID. Наличие датчиков и меток информирует грузоотправителей и грузополучателей о соблюдении температурных режимов во время транспортировки. При нарушениях система оповещает клиентов компании предупредительным сигналом.
Склад «по требованию»
Интерес к концепции использования складов «по запросу» растет в связи с сокращением доступных площадей. Новое решение этой проблемы предложили разработчики платформы FLEXE.
Каждый пользователь, зарегистрировавшийся на сайте FLEXE, получает доступ к базе данных свободных складских помещений. Владельцы и операторы складов могут размещать объявления о своих незанятых площадях прямо на платформе.
По мнению экспертов, в будущем этот интернет-сервис сможет значительно улучшить логистические услуги, сделав их более адаптивными. В настоящее время проект функционирует в Северной Америке, однако его создатели планируют расширение на европейский рынок.
-
Читайте также:
Основное преимущество использования данной системы заключается в возможности выбора и экономии пространства. Пользователь может найти одно помещение для временного хранения сезонных товаров, другое – для основной группы товаров, а третье – для возвратов.
3D печать
По оценкам AEB International, специализирующейся на разработках IT-решений для логистики и торговли, в каждом третьем изделии есть элементы 3D-печати. В течение 3-4 лет этот показатель может вырасти до 80%.
3D-печать станет тем революционным прорывом, который выведет логистику на принципиально новый уровень, а именно:
- Децентрализация производства позволит перенести изготовление продукции в регионы и максимально приблизить ее к рынкам сбыта, удовлетворить потребности клиентов.
- Отпадает необходимость в доставке, так как продукция производится в регионе потенциального покупателя.
- Появляется мощный стимул для развития региональных рынок и промышленных филиалов.
- Нет необходимости в изготовлении большого объема запчастей и их хранении – при первом обращении потребителя интересующую деталь можно напечатать на принтере. Для этого необходимо сохранить ее макет в электронном виде.
С повсеместным внедрением 3D-печати транспортным компаниям вынужденно придется переориентировать услуги на транспортировку уникальных изделий, изготовленных по индивидуальному заказу.
Искусственный интеллект в управлении цепочками поставок
Искусственный интеллект (ИИ) стал одним из самых значимых факторов, влияющих на развитие логистики и управления цепочками поставок. Его внедрение позволяет компаниям оптимизировать процессы, повышать эффективность и снижать затраты. В этом контексте ИИ применим в различных аспектах логистики, включая прогнозирование спроса, управление запасами, маршрутизацию и автоматизацию процессов.
Одним из ключевых направлений использования ИИ в логистике является прогнозирование спроса. Традиционные методы, основанные на исторических данных, часто не учитывают множество факторов, таких как сезонные колебания, изменения в потребительских предпочтениях или экономические условия. ИИ, в свою очередь, способен анализировать большие объемы данных в реальном времени, выявляя скрытые закономерности и тренды. Это позволяет компаниям более точно предсказывать потребности клиентов и соответственно адаптировать свои запасы и производственные мощности.
Управление запасами также значительно выигрывает от внедрения ИИ. Системы на основе ИИ могут автоматически определять оптимальные уровни запасов, минимизируя затраты на хранение и снижая риск дефицита товаров. Используя алгоритмы машинного обучения, такие системы могут учитывать множество переменных, включая скорость оборачиваемости товаров, сроки поставок и сезонные колебания, что позволяет более эффективно управлять запасами.
-
Читайте также:
Маршрутизация грузов — еще одна область, где ИИ демонстрирует свои преимущества. Современные алгоритмы могут анализировать данные о дорожной ситуации, погодных условиях и других факторах, влияющих на время доставки. Это позволяет не только сократить время в пути, но и снизить затраты на топливо и уменьшить углеродный след. Более того, ИИ может предлагать альтернативные маршруты в реальном времени, что особенно актуально в условиях непредсказуемых ситуаций, таких как дорожные пробки или аварии.
Автоматизация процессов — еще один важный аспект, где ИИ находит свое применение. Системы управления складом (WMS), использующие ИИ, могут оптимизировать процессы приема, хранения и отгрузки товаров. Например, ИИ может управлять роботами, которые выполняют задачи по сборке заказов, что значительно ускоряет процесс и снижает вероятность ошибок. Кроме того, ИИ может анализировать эффективность работы сотрудников и предлагать улучшения, что способствует повышению общей производительности.
Несмотря на все преимущества, внедрение ИИ в логистику также сопряжено с определенными вызовами. Одним из них является необходимость в качественных данных. Для того чтобы ИИ-системы работали эффективно, требуется доступ к большим объемам точной и актуальной информации. Кроме того, компании должны быть готовы к изменениям в организационной структуре и культуре, что может вызвать сопротивление со стороны сотрудников.
В заключение, искусственный интеллект представляет собой мощный инструмент для оптимизации управления цепочками поставок. Его применение позволяет компаниям не только повысить эффективность и снизить затраты, но и улучшить качество обслуживания клиентов. В условиях быстро меняющегося рынка и растущей конкуренции, использование ИИ становится не просто преимуществом, а необходимостью для успешного ведения бизнеса в сфере логистики.
Вопрос-ответ
Что нового в сфере логистики?
В целом логистические отрасли будут уделять первостепенное внимание автоматизации, дефициту рабочей силы и отслеживанию в режиме реального времени для улучшения управления цепочками поставок. Внедрение новых технологий для ручных процессов, цифровых торговых площадок для грузоперевозок и беспилотных транспортных средств критически важно для лидеров логистики, чтобы оставаться конкурентоспособными на мировом рынке.
Каковы новейшие технологии в сфере транспорта?
Гиперлупы. Гиперлупы — это предлагаемый метод пассажирских или грузовых перевозок, использующий электрическую тягу и трубы низкого давления для движения со скоростями, превосходящими скорости коммерческих самолётов.
Какой логист самый востребованный?
По данным СДЭК и hh.ru самыми востребованными профессиями в логистике стали водители, упаковщики, комплектовщики и кладовщики.
Советы
СОВЕТ №1
Изучите возможности автоматизации процессов. Внедрение программного обеспечения для управления складом и транспортом может значительно повысить эффективность логистических операций, сократив время на обработку заказов и минимизировав ошибки.
СОВЕТ №2
Обратите внимание на использование дронов и автономных транспортных средств. Эти технологии могут существенно сократить время доставки и снизить затраты на транспортировку, особенно в труднодоступные районы.
-
Читайте также:
СОВЕТ №3
Инвестируйте в системы отслеживания грузов в реальном времени. Это позволит вам не только контролировать местоположение товаров, но и оперативно реагировать на возможные задержки или проблемы, улучшая уровень обслуживания клиентов.
СОВЕТ №4
Не забывайте о важности анализа данных. Используйте аналитические инструменты для оценки эффективности логистических процессов и выявления узких мест. Это поможет вам принимать обоснованные решения и оптимизировать затраты.
